RTCOutboundRtpStreamStats: qpSum 屬性

值

一個無符號 64 位整數值，表示 RTCOutboundRtpStreamStats 物件描述的軌道上迄今為止傳送的每一幀的量化引數（QP）值的總和。由於 QP 的值通常越大表示壓縮因子越高，因此此總和越大，流的壓縮程度通常就越高。

用法說明

量化是將有失真壓縮應用於一系列值，從而產生單個量化值的過程。此值取代了值的範圍，從而減少了出現在整個資料集中的不同值的數量，使資料更具可壓縮性。量化過程和壓縮量可以使用一個或多個引數進行控制。

需要注意的是，QP 的值可能會週期性地更改——甚至可能每一幀都更改——因此很難確定壓縮的實際程度。您所能做的最好的就是進行估算。您可以使用 RTCSentRtpStreamStats.framesEncoded 的值來獲取迄今為止已編碼的幀數，然後從中計算平均值。有關執行此操作的函式，請參見下文的計算平均量化。

此外，QP 值的確切含義取決於所使用的編解碼器。例如，對於 VP8 編解碼器，QP 值可以在 1 到 127 之間，並在幀頭元素 "y_ac_qi" 中找到，其值在 RFC 6386, section 19.2 中定義。H.264 使用範圍為 0 到 51 的 QP；在這種情況下，它是一個用於在量化過程中派生縮放矩陣的索引。此外，QP 可能不是編解碼器用來調整壓縮的唯一引數。有關詳細資訊，請參閱各個編解碼器規範。

示例

計算平均量化

下面顯示的 calculateAverageQP() 函式計算包含 RTP 流統計資訊的物件的平均 QP，如果該物件不描述 RTP 流，則返回 0。

function calculateAverageQP(stats) {
  let frameCount = 0;

  switch (stats.type) {
    case "inbound-rtp":
    case "remote-inbound-rtp":
      frameCount = stats.framesDecoded;
      break;
    case "outbound-rtp":
    case "remote-outbound-rtp":
      frameCount = stats.framesEncoded;
      break;
    default:
      return 0;
  }

  return status.qpSum / frameCount;
}

規範

瀏覽器相容性